Alltagsprobleme gelöst — Linux · Docker · Homelab · Python
Wer mehrere Git-Repositories auf einem Rechner hat, verliert schnell den Ueberblick: Wo gibt es uncommitted Changes? Welche Branches wurden noch nicht gepusht? Jedes Repo einzeln zu pruefen kostet Zeit.
Auf einem Linux-Server laufen Dutzende systemd-Timer im Hintergrund — Backups, Paket-Updates, Wartungsaufgaben. Wann hat welcher Timer zuletzt ausgeführt? Hat einer versagt? Das mühsam aus 'systemctl list-timers' herauszulesen kostet Zeit.
Der Borrow Checker ist nicht das Problem — er ist die Therapie. Nach drei Jahren Rust in Produktion ziehe ich Bilanz.
Async I/O ist da — und es ist schnell. Ein Praxistest mit 40 Millionen Zeilen.
Wo WASM wirklich gewinnt — und wo ein einfaches JS-Modul die bessere Antwort ist.
Vier Services, zwei Entwickler, null Lust auf YAML-Marathons. Was wirklich zählt.
Sechs Monate doppeltes Review — von Mensch und Maschine. Die Quote übersehener Bugs sank um ein Drittel, der Preis: 40 % mehr Review-Zeit.
QUIC klingt nach einem Selbstläufer. Bis die Firewall der Bank anfängt, UDP-Pakete zu würgen. Ein Feldbericht mit Messwerten.
Fünf Umzüge zwischen Multirepo und Monorepo — es kommt nicht auf die Struktur an, sondern auf die Werkzeuge am Rand.
OpenTelemetry hat gewonnen. Was jetzt fehlt, ist nicht der Standard, sondern die Disziplin, sinnvolle Spans zu setzen.
Conditional Types, Infer und Template Literal Types — drei Konstrukte für API-Contracts zur Compile-Zeit.
Warum Security-Review am Ende nie funktioniert — und wie wir Secrets und Scopes in den Alltag gezogen haben.
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